Python for Econometrics

计量经济学编程:
以Python语言为工具
在线资源

本站提供《计量经济学编程:以Python语言为工具》一书的在线学习资源:配套课件、高清思维导图、示例代码、配套数据、数据分析实例等。

1

第一章:接触Python语言

Get Started with Python

课件 代码
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第二章:Python数值计算

Numerical Python

课件 代码
3

第三章:Python科学计算

Scientific Python

课件 代码
4

第四章:Python中实现蒙特卡洛方法

Monte Carlo Methods

课件 代码
5

第五章:线性回归模型及内生性问题

Linear Regression Models & Endogeneity

课件 代码
6

第六章:最大似然估计法

Maximum Likelihood Estimation

课件 代码
7

第七章:受限因变量模型

Limited Dependent Variable Models

课件 代码
3

第八章:面板数据模型

Panel Data Models

课件 代码
4

第九章:进阶计量经济学方法中的Python编程实例

Further Econometric Topics and Examples

课件 代码
Online Resources

Mind Map 思维导图

(点击可打开高清图)

about
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数据、代码、实例 下载

1.
配套数据

本书采用的若干教学数据来源于“广东千村调查”项目,该社会调查由暨南大学经济与社会研究院、乡村振兴研究院、社会调查中心、共青团暨南大学委员会共同主办。教学数据选用“广东千村调查”数据中的一个1%小样本,仅作教学与案例演示。
点击此处访问“广东千村调查”项目
点击此处下载配套数据文件

2.
配套代码

本书配套代码采用Jupyter Notebook制作,读者可在线阅读及下载使用。
点击此处访问Jupyter官网
点击此处下载本书配套代码源文件

3.
配套课件及其源码

配套课件均采用Markdown制作,读者可使用Mardown编辑软件(如VScodeMarp插件)对源文件进行修改或生成新的课件。
点击此处了解Mardown使用方法
点击此处访问VScode官网
点击此处下载Marp插件
点击此处下载本书课件(约10.3MB)

4.
视频教程:手把手安装配置Anaconda

点击此处访问原创视频教程(2024.3制作)

about this book

关于本书


《计量经济学编程:以Python语言为工具》,严子中 张毅 著
中国财政经济出版社,2024;ISBN:978-7-5223-2710-5

Our vision
Contact Authors - 作者联系方式
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严子中(暨南大学经济与社会研究院副教授)

联系电邮:helloyzz@gmail.com;通讯地址:广东省广州市天河区黄埔大道西601号曾宪梓科学馆409室。

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张毅(暨南大学经济与社会研究院助理教授)

联系电邮:yzhangjnu@outlook.com;通讯地址:广东省广州市天河区黄埔大道西601号中惠楼116A室。