本站提供《计量经济学编程:以Python语言为工具》一书的在线学习资源:配套课件、高清思维导图、示例代码、配套数据、数据分析实例等。
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Get Started with Python
Numerical Python
Scientific Python
Monte Carlo Methods
Linear Regression Models & Endogeneity
Maximum Likelihood Estimation
Limited Dependent Variable Models
Panel Data Models
Further Econometric Topics and Examples
(点击可打开高清图)
本书采用的若干教学数据来源于“广东千村调查”项目,该社会调查由暨南大学经济与社会研究院、乡村振兴研究院、社会调查中心、共青团暨南大学委员会共同主办。教学数据选用“广东千村调查”数据中的一个1%小样本,仅作教学与案例演示。 点击此处访问“广东千村调查”项目 点击此处下载配套数据文件
本书配套代码采用Jupyter Notebook制作,读者可在线阅读及下载使用。 点击此处访问Jupyter官网 点击此处下载本书配套代码源文件
配套课件均采用Markdown制作,读者可使用Mardown编辑软件(如VScode与Marp插件)对源文件进行修改或生成新的课件。 点击此处了解Mardown使用方法 点击此处访问VScode官网 点击此处下载Marp插件 点击此处下载本书课件(约10.3MB)
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1. 点击下载实例“Analyzing the Impacts of the Status of Automobiles on Repair Records — A Python Programming Exercise for Ordinal Response Models”。代码贡献:王子越(暨南大学IESR本科2021级)
(更多实例即将上线,敬请期待)
《计量经济学编程:以Python语言为工具》,严子中 张毅 著 中国财政经济出版社,2024;ISBN:978-7-5223-2710-5
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张毅(暨南大学经济与社会研究院助理教授)
联系电邮:yzhangjnu@outlook.com;通讯地址:广东省广州市天河区黄埔大道西601号中惠楼116A室。
严子中(暨南大学经济与社会研究院副教授)
联系电邮:helloyzz@gmail.com;通讯地址:广东省广州市天河区黄埔大道西601号曾宪梓科学馆409室。